Компания представила новую ИИ-модель Qwen3-Max-Thinking, которая специализируется на решении логических задач и демонстрирует высокие результаты в сложных вычислениях. Модель обучали на больших объемах данных с использованием современных методов с подкреплением, что позволило существенно повысить её способность к анализу информации и саморефлексии.
Qwen3-Max-Thinking умеет адаптивно использовать различные инструменты во время работы. Она самостоятельно подключает поиск, память и «интерпретатор кода» без необходимости ручной настройки. Это позволяет модели эффективно решать многоэтапные задачи и находить оптимальные решения в сложных ситуациях.
По результатам тестирования, Qwen3-Max-Thinking превысила показатели Gemini 3 Pro в логическом мышлении. Она набрала 98,0 баллов в HMMT на февраль, что свидетельствует о её сильных математических способностях. В агентном поиске модель получила 49,8 баллов за HLE, что подтверждает её эффективность в выполнении задач с многими шагами.
Пользователи могут применять Qwen3-Max-Thinking для решения сложных математических задач, анализа больших объемов данных и автоматизации агентных сценариев. Благодаря сочетанию глубоких знаний и гибкости в использовании инструментов эта модель станет полезной для исследователей, разработчиков и энтузиастов, работающих с ИИ.
