Французская компания Mistral AI объявила о выпуске обновленной открытой ИИ-модели Mistral Small 3.2-24B Instruct-2506. Новая версия основана на предыдущей Mistral Small 3.1 и ориентирована на повышение точности выполнения инструкций, стабильности ответов и улучшение работы функции «function calling». Архитектура модели осталась неизменной, однако разработчики внесли ряд улучшений, которые повлияли как на внутренние оценки, так и на результаты внешних тестирований.
Introducing Mistral Small 3.2, a small update to Mistral Small 3.1 to improve:
— Mistral AI (@MistralAI) June 20, 2025
— Instruction following: Small 3.2 is better at following precise instructions
— Repetition errors: Small 3.2 produces less infinite generations or repetitive answers
— Function calling: Small… pic.twitter.com/cYptesvpFY
По данным Mistral AI, модель Small 3.2 лучше придерживается заданных инструкций и реже генерирует бесконечные или повторяющиеся ответы, что было проблемой в предыдущей версии при работе с длинными или нечеткими запросами. Модель может работать на одной видеокарте Nvidia A100 или H100 с 80 ГБ памяти, что расширяет возможности внедрения для компаний с ограниченными ресурсами.
По сравнению с версией 3.1, в Small 3.2 точность выполнения инструкций во внутренних тестах возросла с 82,75% до 84,78%. На внешнем наборе Wildbench v2 показатель поднялся почти на 10 процентных пунктов, а на Arena Hard v2 — более чем вдвое. Доля бесконечных ответов снизилась с 2,11% до 1,29%. Модель продемонстрировала улучшение на текстовых и кодовых тестах HumanEval Plus, MBPP Pass@5 и SimpleQA, а средний результат на визуальных заданиях остался почти неизменным.
Mistral Small 3.2 распространяется под лицензией Apache 2.0 и доступна на платформе Hugging Face. Модель поддерживают фреймворки vLLM и Transformers, для работы требуется около 55 ГБ видеопамяти в режимах bf16 или fp16.
