В начале недели DeepSeek выпустила новую модель ИИ под названием R1, которая быстро завоевала популярность. Это не оставило равнодушными исследователей из Hugging Face, которые решили создать открытый аналог этой модели. Проект Open-R1 направлен на воссоздание R1 с нуля, сделать все его компоненты и данные общедоступными.
Инициатива возникла из-за непрозрачности DeepSeek относительно деталей создания R1. Хотя модель имеет лицензию, она не является полностью открытой. Отсутствие доступа к данным и экспериментальным деталям затрудняет ее изучение. Команда Hugging Face подчеркивает важность открытости для раскрытия потенциала модели.
R1 отличилась своей способностью проверять собственные факты, что делает ее более надежной в таких сферах, как физика, наука и математика. Популярность модели выросла после успеха чат-бота от DeepSeek, который быстро покорил вершины Apple App Store. Такие достижения вызвали вопросы среди аналитиков о конкурентоспособности США в сфере ИИ.
Open-R1 стремится раскрыть «черный ящик» обучения модели. Используя вычислительные ресурсы Hugging Face, команда привлекает сообщество для создания тренировочных наборов данных, подобных тем, что использовала DeepSeek. Проект быстро набирает популярность на GitHub, что свидетельствует о большом интересе к открытым разработкам в сфере ИИ.
Если Open-R1 добьется успеха, это станет основой для новых открытых моделей, которые смогут использовать другие исследователи. Открытый подход в развитии ИИ может принести пользу всем, кто работает над инновациями, и изменить представление о том, кто способен делать прогресс в этой области.
