Компания Google сделала открытым код своей модели ИИ под названием SpeciesNet, которая способна идентифицировать виды животных, анализируя фото с камер-ловушек. Эти камеры, используемые исследователями по всему миру, обеспечивают ценную информацию о популяциях дикой природы, но генерируют огромные объемы данных, на обработку которых могут потребоваться дни или даже недели.
Чтобы облегчить этот процесс, Google запустила проект Wildlife Insights около шести лет назад. Эта инициатива позволяет исследователям делиться, идентифицировать и анализировать изображения дикой природы на онлайн-платформе, ускоряя обработку данных с камер-ловушек. Многие инструменты анализа Wildlife Insights используют SpeciesNet, которая была обучена на более чем 65 миллионах изображений, доступных в открытом доступе, а также на материалах от организаций, таких как Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society и других.
SpeciesNet способна классифицировать изображения в более чем две тысячи категорий, включая виды животных, таксоны, такие как «млекопитающие», а также не животные объекты, например, «транспортное средство». Google отмечает, что выпуск модели SpeciesNet предоставит возможность разработчикам инструментов, ученым и стартапам в области биоразнообразия масштабировать мониторинг биоразнообразия в природных зонах.
SpeciesNet доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0, что позволяет её коммерческое использование без значительных ограничений. Стоит отметить, что Google не единственная компания, которая предлагает открытые инструменты для автоматизации анализа изображений с камер-ловушек. Например, Microsoft AI for Good Lab поддерживает PyTorch Wildlife, фреймворк ИИ, который предлагает предварительно обученные модели для обнаружения и классификации животных.
