Google тестирует новый уровень «Personal intelligence» для сервиса NotebookLM. Последние версии показывают эту опцию в настройках и отдельно для каждого блокнота. Система позволяет NotebookLM изучать предыдущие чаты с пользователем, чтобы лучше понимать его цели и подстраиваться под стиль работы.
Пользователи получают поле для собственного описания в формате профиля, которое предварительно заполнено типовым примером. Например, это может быть исследователь в сфере ИИ и машинного обучения, который ценит лаконичные и технические объяснения с кодом. Сейчас неизвестно, берется ли эта информация из профиля Gemini, из прошлых чатов в блокноте или это лишь шаблон.
Одинаковые настройки появляются как для всего сервиса, так и для каждого блокнота отдельно. Это позволяет разным блокнотам иметь разное поведение в зависимости от задач. Если функцию запустят, NotebookLM сможет быстрее приспосабливаться к личным предпочтениям пользователя относительно тона, глубины и формата ответов.
Такая персонализация станет полезной для тех, кто ведет несколько исследовательских проектов или работает над разными темами в одном аккаунте. Каждый блокнот сможет лучше соответствовать конкретной задаче, а работа с ИИ станет удобнее и эффективнее.
