Google DeepMind представила новую модель ИИ для прогнозирования погоды под названием GenCast, которая уже демонстрирует высокую точность. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, GenCast превзошла одну из ведущих моделей прогнозирования ENS, работающую в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), в 97,2% случаев.
GenCast использует машинное обучение для анализа погодных данных с 1979 по 2018 год, чтобы предсказывать будущие погодные условия. Это отличается от традиционных моделей, которые полагаются на суперкомпьютеры для решения сложных уравнений физики атмосферы. «Погода касается каждого аспекта нашей жизни… это одна из больших научных проблем», — отмечает старший научный сотрудник DeepMind Илан Прайс.
Скорость является одним из преимуществ GenCast, она может создать 15-дневный прогноз всего за восемь минут, используя один Google Cloud TPU v5. Это значительно быстрее, чем физические модели, которые могут занять несколько часов. «Вычислительно это на порядки дороже запускать традиционные прогнозы по сравнению с моделью, как GenCast», — отмечает Прайс.
Несмотря на успехи, GenCast все еще имеет возможности для улучшения, в частности путем повышения разрешающей способности. Важно отметить, что GenCast пока что тестировалась на старой версии ENS. Однако DeepMind провела подобные исследования на данных с 2020 по 2022 год и получила схожие результаты.
DeepMind выпустила код модели GenCast в открытый доступ, что позволяет специалистам самостоятельно проверить ее возможности. Прайс считает, что эта модель и подобные улучшенные ИИ-модели могут использоваться вместе с традиционными моделями в реальном мире, что поможет повысить доверие и уверенность в их использовании.
Инновационные разработки Google в области искусственного интеллекта продолжают впечатлять. В частности, компания недавно открыла доступ к видеомодели Veo для бизнеса, что демонстрирует растущий потенциал ИИ-технологий в различных отраслях. Тем временем, Google уже готовится к выпуску новой модели Gemini 2.0 в декабре, что обещает еще больше усовершенствовать возможности искусственного интеллекта.
