Google DeepMind представила систему ИИ AlphaEarth Foundations , которая позволяет быстро анализировать спутниковые снимки и создавать цифровые карты поверхности Земли с точностью до 10 метров. Система объединяет данные из различных источников, включая оптические спутниковые снимки, радар, 3D-сканирование и климатические модели, и сжимает эту информацию в компактные цифровые «встраивания». Это уменьшает объем хранимых данных в 16 раз по сравнению с другими ИИ, а средний уровень ошибок в анализе снижается почти на 24 процента.
AlphaEarth Foundations позволяет организациям создавать подробные карты для мониторинга сельского хозяйства, изменений лесного покрова, состояния водных ресурсов и городского развития. Система работает с историческими данными с 2017 по 2024 год и поддерживает анализ изменений в любой промежуток времени. Она также решает типичную проблему спутниковых снимков — облачность и отсутствие данных, объединяя информацию из различных сенсоров и заполняя пропуски в наблюдениях.
Более 50 организаций уже тестируют систему в реальных проектах. Например, инициатива Global Ecosystems Atlas использует AlphaEarth Foundations для классификации неизведанных экосистем, а MapBiomas в Бразилии анализирует изменения в сельском хозяйстве и состоянии Амазонии. Исследователи отмечают, что новый набор данных «Satellite Embedding» помогает создавать более точные и быстрые карты, которые ранее были недоступны.
Данные AlphaEarth Foundations доступны в Google Earth Engine как набор «Satellite Embedding», содержащий более 1,4 триллиона цифровых отпечатков в год. Пользователи могут использовать эти данные для поиска схожих экологических условий, выявления изменений, автоматического группирования территорий и классификации без больших наборов учебных данных. Для ученых Google также предлагает гранты на исследования с использованием этого набора данных.
