Google презентовала экспериментальную модель ИИ для прогнозирования тропических циклонов, разработанную совместно с DeepMind и Google Research. Компания запустила интерактивный сайт Weather Lab, где пользователи могут исследовать, как работают новейшие модели ИИ по сравнению с традиционными физическими подходами к прогнозированию погоды. Особенность модели — способность создавать пятьдесят различных сценариев развития циклона, учитывая его траекторию, размеры и интенсивность до пятнадцати дней вперед.
Google сотрудничает с Национальным центром ураганов США (NHC), который оценивает эффективность модели на основе реальных наблюдений за штормами в 2023 и 2024 годах. В этих тестах пятидневный прогноз траектории циклона оказался в среднем на сто сорок километров ближе к фактическому пути урагана, чем предсказания известной физической модели ENS от ECMWF. Это существенное улучшение, которого обычно достигают лишь за десятилетия постепенных изменений в классических методах.
Модель Google обучается на массивных архивах ERA5, содержащих сотни миллионов наблюдений со всего мира, объединенных с прогнозами традиционных моделей. Она может не только предсказывать появление циклона, но и оценивать его интенсивность и вероятность выхода на сушу, как это было во время анализа циклона Альфред, для которого модель за неделю предсказала ослабление и место приближения к побережью Австралии.
Google привлекает к сотрудничеству экспертов из университета Колорадо, британского Met Office, университета Токио и японской компании Weathernews Inc., чтобы усовершенствовать свои модели. В то же время компания подчеркивает — Weather Lab на данный момент является лишь исследовательским инструментом и не предназначена для использования как официальный источник прогнозов для широкой публики.
