Команда Qwen от Alibaba представила сразу четыре новые открытые генеративные модели ИИ, среди которых главной стала Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. Эта модель специализируется на задачах, требующих логического мышления и анализа, и показывает одни из лучших результатов на основных тестах производительности. На AIME25, который оценивает математические и логические способности, Qwen3-Thinking-2507 заняла первое место среди всех открытых и закрытых моделей. На других бенчмарках, включая LiveCodeBench v6, GPQA и Arena-Hard v2, она также опережает конкурентов или занимает лидирующие позиции.
🚀 We’re excited to introduce Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — our most advanced reasoning model yet!
— Qwen (@Alibaba_Qwen) July 25, 2025
Over the past 3 months, we’ve significantly scaled and enhanced the thinking capability of Qwen3, achieving:
✅ Improved performance in logical reasoning, math, science & coding… pic.twitter.com/vO6UHlW7pf
Qwen3-Thinking-2507 построена как отдельная модель для сложных задач мышления, в отличие от предыдущих гибридных подходов, где пользователи самостоятельно переключали режимы работы. Такое разделение позволяет достигать более стабильных и понятных ответов, а также улучшает результаты на тестах. Кроме этой модели, команда Qwen презентовала Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct для программирования и Qwen3-MT для многоязычного перевода, которые тоже доступны с открытым кодом.
Все новые модели распространяются по лицензии Apache 2.0, что позволяет компаниям свободно загружать, изменять, размещать и интегрировать ИИ в собственные продукты без ограничений. Qwen3-Thinking-2507 можно скачать бесплатно через Hugging Face, ModelScope или воспользоваться API Alibaba Cloud. Для предприятий доступны тарифы: $0.70 за миллион входных токенов и $8.40 за миллион выходных токенов, а бесплатный пакет включает миллион токенов в течение 180 дней.
Модель поддерживает интеграцию с агентными фреймворками через Qwen-Agent, совместима с OpenAI-API, может запускаться локально или через Node.js, CLI и другие интерфейсы. Для лучших результатов рекомендуется использовать temperature=0.6, top_p=0.95 и максимальную длину ответа до 81920 токенов.
Qwen3-Thinking-2507 подходит для корпоративных систем поддержки принятия решений, планирования и аналитики. Вся линейка Qwen3, включая средства кодирования, инструкции и перевода, ориентирована на внедрение ИИ в различных сферах бизнеса, технических командах и службах поддержки.
